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Geoffrey Hinton
杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，FRS（英语：Geoffrey Everest Hinton，1947年12月6日—），英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法（Contrastive Divergence）的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。2024年，辛顿与约翰·霍普菲尔德共同获得诺贝尔物理学奖。
Jeffrey Ullman
杰弗瑞·大卫·乌尔曼（英语：Jeffrey David Ullman，1942年11月22日—）是美国一位计算机科学家，斯坦福大学名誉教授。他编写的编译器教材、计算理论、数据结构、数据库教材，被认为是所在领域的标准。他与长期合作伙伴阿尔佛雷德·艾侯共同获得2020年图灵奖，该奖项公认为是计算机科学领域的最高荣誉。
Jack Dongarra
杰克·唐加拉（英语：Jack Dongarra，1950年7月18日—）是美国一位计算机科学家，英国皇家学会院士外籍院员，他是田纳西大学电气工程与计算机科学系特聘教授。橡树岭国家实验室计算机科学与数学部杰出研究人员，曼彻斯特大学数学学院图灵奖学金，莱斯大学计算机科学系兼职教授。他曾在得克萨斯农工大学担任研究人员，[9]他也是创新计算实验室的创始主任。
Financial Crimes Enforcement Network,FinCEN
金融犯罪执法局（Financial Crimes Enforcement Network，简称FinCEN），直译作金融犯罪执法网络或金融犯罪执法网，是美国财政部下辖的一个部门，其任务是负责收集和分析有关可疑金融活动的信息，以打击美国国内和国际洗钱、恐怖主义融资和其他金融犯罪行为。 FinCEN于1990年4月25日根据美国财政部长的命令（编号为105-08的财政命令）而被设立，成为财政部旗下的一个局级单位。自1995年起，它采用FinCEN人工智能系统（FAIS）。
