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阿爾佛雷德·艾侯 阿尔佛雷德·艾侯
Alfred Vaino Aho (* 9. August 1941 in Timmins, Ontario, Kanada) ist ein kanadischer Informatiker. Von 1997 bis 2002 war er Vizepräsident des Computing Sciences Research Center der Bell Labs, wo er vor allem für die Software-Entwicklung zuständig war. Danach wurde er Lawrence-Gussman-Professor für Informatik an der Columbia University.

阿尔佛雷德·艾侯(英语:Alfred Aho,1941年8月9日—),生于加拿大安大略省提明斯(Timmins),是一位计算机科学家。担任哥伦比亚大学的劳伦斯科斯曼计算机科学教授。他同时也是哥伦比亚大学计算机科学系的大学教育副主席。在1995年到1997年间,以及2003年初,担任系主席。在搬到哥伦比亚之前,他也是贝尔实验室计算机科学研究中心的会长。目前的研究是量子计算编程语言编译器算法

Alfred Vaino Aho (* 9. August 1941 in TimminsOntarioKanada) ist ein kanadischer Informatiker.

Von 1997 bis 2002 war er Vizepräsident des Computing Sciences Research Center der Bell Labs, wo er vor allem für die Software-Entwicklung zuständig war. Danach wurde er Lawrence-Gussman-Professor für Informatik an der Columbia University.

Aho machte seinen Bachelor in Engineering Physics an der University of Toronto und seinen Ph. D. in Electrical Engineering / Computer Science an der Princeton University. Er veröffentlichte mehr als 60 technische Papiere und Schriften über ComputeralgorithmenDatenstrukturenDatenbanken und Compiler. Außerdem ist er Mitentwickler der Programmiersprache awk und des Aho-Corasick-Algorithmus im Jahre 1975 sowie Erstautor der Unix-Tools egrep und fgrep.

2003 erhielt er für seine Beiträge zu den Grundlagen der Informatik und den Gebieten Algorithmen- und Softwaretechnik die John-von-Neumann-Medaille des IEEE. In demselben Jahr wurde er außerdem Mitglied der American Academy of Arts and Sciences. 2013 wurde er zum Mitglied der Royal Society of Canada gewählt,[1] 2022 zum Mitglied der National Academy of Sciences. Für 2020 wurde Aho zusammen mit Jeffrey Ullman der Turing Award zugesprochen.

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代数/代数学
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算法信息論 算法信息论/Algorithmic information theory
Die algorithmische Informationstheorie ist eine Theorie aus der theoretischen Informatik, die im Gegensatz zur klassischen Informationstheorie die Kolmogorow-Komplexität zur Bestimmung des Informationsgehalts verwendet. Sie wurde im Wesentlichen von Gregory Chaitin, Andrey Kolmogorov und Ray Solomonoff entwickelt.

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阿里巴巴
Die Alibaba Group Holding Limited (chinesisch 阿里巴巴集团控股有限公司, Pinyin Ālǐbābā Jítuán Kònggǔ Yǒuxiàn Gōngsī, kurz 阿里巴巴集团, Ālǐbābā Jítuán) ist ein Unternehmen mit Sitz in Hangzhou, China. Es wurde von dem ehemaligen Englischlehrer Jack Ma im Jahr 1999 gegründet und betreibt u. a. die gleichnamige B2B-Plattform Alibaba.com sowie das Online-Auktionshaus Taobao und ist nach eigenen Angaben die größte IT-Firmengruppe Chinas.
 
 
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阿里巴巴集团NYSEBABA港交所9988港交所89988(人民币结算))创立于1999年,是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团,目前实行位于杭州上海北京的双总部制度。

Die Alibaba Group Holding Limited (chinesisch 阿里巴巴集团控股有限公司, Pinyin Ālǐbābā Jítuán Kònggǔ Yǒuxiàn Gōngsī, kurz 阿里巴巴集团, Ālǐbābā Jítuán) ist ein Unternehmen mit Sitz in Hangzhou, China. Es wurde von dem ehemaligen Englischlehrer Jack Ma im Jahr 1999 gegründet[3] und betreibt u. a. die gleichnamige B2B-Plattform Alibaba.com sowie das Online-Auktionshaus Taobao und ist nach eigenen Angaben die größte IT-Firmengruppe Chinas.

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支付宝
Alipay (chinesisch 支付寶 / 支付宝, Pinyin zhīfùbǎo) ist ein chinesisches Onlinebezahlsystem der Alibaba Group betrieben durch die Ant Group. Alipay ist mit mehr als 520 Millionen Nutzern weltweit die größte Payment- und Lifestyleplattform und hat mehr als 50 % Marktanteil im Online-Geschäft in der Volksrepublik China.
 
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Alipay (chinesisch 支付寶 / 支付宝, Pinyin zhīfùbǎo) ist ein chinesisches Onlinebezahlsystem der Alibaba Group betrieben durch die Ant Group. Alipay ist mit mehr als 520 Millionen[3] Nutzern weltweit die größte Payment- und Lifestyleplattform und hat mehr als 50 % Marktanteil im Online-Geschäft in der Volksrepublik China.

支付宝,是一家第三方支付服务平台,于2003年10月15日上线,最初为阿里巴巴集团旗下网站淘宝网的部门,2004年12月8日独立运营,现作为蚂蚁集团的子公司独立于阿里巴巴集团之外。目前,支付宝已经从单一的支付工具发展为提供支付、生活服务、政务服务、社交、理财、保险和公益等多个场景并逐步覆盖全行业的开放性平台。

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Allen-Bradley公司

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Alphabet Inc. ist eine börsennotierte US-amerikanische Holding mit Sitz in Mountain View im kalifornischen Silicon Valley. Sie entstand im Oktober 2015 durch eine Umstrukturierung von Google und wurde dabei zur Dachgesellschaft der Google LLC und verschiedener vormaliger Tochtergesellschaften von Google. Alphabet Inc. wird von Sundar Pichai als CEO geführt.
 
 
 
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AlphaEvolve is an evolutionary coding agent for designing advanced algorithms based on large language models such as Gemini. It was developed by Google DeepMind and unveiled in May 2025.

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AlphaFold 3 sagt die Struktur und die Wechselwirkungen aller Moleküle des Lebens voraus Wir stellen AlphaFold 3 vor, ein neues KI-Modell, das von Google DeepMind und Isomorphic Labs entwickelt wurde. Durch die genaue Vorhersage der Struktur von Proteinen, DNA, RNA, Liganden und anderen Molekülen sowie deren Wechselwirkungen hoffen wir, dass es unser Verständnis der biologischen Welt und der Arzneimittelentwicklung verändern wird.

AlphaFold 3 预测所有生命分子的结构和相互作用  AlphaFold 3 是由 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 共同开发的新型人工智能模型。通过准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构及其相互作用,我们希望它能改变我们对生物世界和药物发现的理解。

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AlphaGenome ist ein bahnbrechendes KI-Modell von Google DeepMind, das speziell für die Analyse des menschlichen Genoms entwickelt wurde. Es ist ein Deep-Learning-Modell, das darauf spezialisiert ist, die Auswirkungen von DNA-Sequenzen auf die Genregulation vorherzusagen. Während frühere Modelle oft nur kleine Abschnitte analysieren konnten, fungiert AlphaGenome wie ein „Mikroskop“ für die gesamte genomische Architektur.

 

AlphaGenome 是由 Google DeepMind 研发的一款统一 DNA 序列深度学习模型,旨在通过分析 DNA 序列来精准预测基因调控功能及变异影响。它于 2025 年首次亮相,并于 2026 年 1 月在《Nature》杂志正式发表。

该模型被视为探索人类基因组“暗物质”(即 98% 的非编码区)的“显微镜”,在理解疾病机制和药物研发方面具有重大潜力。 

核心功能与技术突破

  • 长序列处理能力:能够一次性处理长达 100 万个碱基对(1 Mb)的 DNA 序列,远超以往模型,使其能捕捉到远距离 DNA 区域之间的复杂相互作用。
  • 多模态预测:在一个统一的架构中同时预测 11 种分子模态,包括基因表达、剪接模式、染色质可及性、组蛋白修饰和染色质接触图谱等。
  • 高分辨率精度:能以单碱基对分辨率输出预测结果,从而精准评估单个基因位点变异(SNP)对生物功能的具体影响。
  • 架构创新:采用混合策略,结合了用于捕捉局部模式的卷积神经网络(CNN)和用于长程通信的 Transformer 架构。 

应用价值

  1. 解析复杂疾病:帮助科学家理解高血压、痴呆症、癌症和罕见遗传病等疾病中微小基因差异的作用机制。
  2. 加速药物研发:通过预测突变效应,帮助筛选和验证潜在的药物靶点。
  3. 合成生物学:可用于辅助设计具有特定调控功能的合成 DNA 序列。

AlphaGenome ist ein bahnbrechendes KI-Modell von Google DeepMind, das speziell für die Analyse des menschlichen Genoms entwickelt wurde. Hier ist eine kurze Zusammenfassung auf Deutsch:

Was ist AlphaGenome?

Es ist ein Deep-Learning-Modell, das darauf spezialisiert ist, die Auswirkungen von DNA-Sequenzen auf die Genregulation vorherzusagen. Während frühere Modelle oft nur kleine Abschnitte analysieren konnten, fungiert AlphaGenome wie ein „Mikroskop“ für die gesamte genomische Architektur.

Die wichtigsten Highlights:

  • Enorme Reichweite: Das Modell kann bis zu 1 Million Basenpaare gleichzeitig verarbeiten. Das ist entscheidend, um zu verstehen, wie weit entfernte DNA-Abschnitte die Aktivität eines Gens steuern.
  • Präzision: Es arbeitet mit einer Auflösung von einer einzelnen Base. Dadurch kann es vorhersagen, wie sich bereits kleinste Mutationen (Punktmutationen) auf Krankheiten auswirken.
  • Multi-Tasking: Es sagt gleichzeitig verschiedene biologische Prozesse voraus, wie z. B. die Genexpression, die Chromatinstruktur und Proteinbindungen.

Warum ist das wichtig?

Etwa 98 % unserer DNA sind „nicht-kodierend“ (oft als „Dunkle Materie“ des Genoms bezeichnet). AlphaGenome hilft dabei, diese Bereiche zu entschlüsseln, um die Ursachen von Krankheiten wie Krebs, Demenz oder seltenen Erbkrankheiten besser zu verstehen und gezieltere Medikamente zu entwickeln.

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AlphaGo ist ein Computerprogramm, das das Brettspiel Go spielt und von DeepMind entwickelt wurde. Es ist auch unter den Pseudonymen Master(P) und Magister(P) bekannt. AlphaGo kombiniert Techniken des maschinellen Lernens und der Traversierung.
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