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巨人计算机（英語：Colossus computer）是英国密码分析师在1943年至1945年间为帮助破译洛仑兹密码机而设计的一组计算机，使用真空管来进行逻辑代数和计数运算。巨人计算机因此被认为是[1]世上首台可编程的电子数字计算机。
Colossus (Plural: Colossi) war ein früher digitaler Röhrencomputer, der in England während des Zweiten Weltkriegs speziell zur Dechiffrierung von geheimen Nachrichten des deutschen Militärs gebaut wurde. Mit seiner Hilfe wurde ab 1943 in Bletchley Park die Entzifferung der deutschen Lorenz-Schlüsselmaschine (SZ 42) möglich.
卷积神经网络（英语：convolutional neural network，缩写：CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，[1]对于大型图像处理有出色表现。
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他深度、前馈神经网络，卷积神经网络需要考量的参数更少，使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构[2]。
卷积神经网络的灵感来自于动物视觉皮层组织的神经连接方式。单个神经元只对有限区域内的刺激作出反应，不同神经元的感知区域相互重叠从而覆盖整个视野。
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决策表是一种简洁的可视化表示方法，用于指定根据给定条件执行哪些操作。它们是一种算法，其输出是一组操作。决策表中表达的信息也可以用决策树或编程语言中的一系列 if-then-else 和 switch-case 语句来表示。
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