大型人工智能数据中心（AI Data Center）的电力系统是整个数据中心最关键的基础设施之一。随着AI大模型训练的发展，一个拥有数万张GPU的智算中心，其用电规模已从传统IDC的10～30MW提升到100～500MW，未来甚至会达到**1GW（1000MW）**级别。因此，现代AI数据中心已经不仅是IT设施，更像一座大型工业园区，对供电可靠性、能源结构和配电系统提出了更高要求。

典型的大型AI数据中心电力系统可分为七个层级：

国家电网/区域电网
        │
220kV/110kV输电线路
        │
高压变电站
        │
35kV/10kV配电系统
        │
UPS及储能系统
        │
低压配电柜（PDU）
        │
GPU服务器、网络设备、冷却系统

其中，每一层都需要具备高可靠性和冗余设计。

Das Stromversorgungssystem eines großen KI-Rechenzentrums (AI Data Center) gehört zu den wichtigsten Infrastrukturkomponenten des gesamten Rechenzentrums. Mit der Weiterentwicklung des Trainings großer KI-Modelle ist der Stromverbrauch eines Rechenzentrums mit Zehntausenden von GPUs von den 10 bis 30 MW herkömmlicher IDCs auf 100 bis 500 MW gestiegen und wird in Zukunft sogar die Marke von **1 GW (1000 MW)** erreichen. Daher sind moderne KI-Rechenzentren nicht mehr nur IT-Einrichtungen, sondern gleicht vielmehr einem großen Industriepark, was höhere Anforderungen an die Zuverlässigkeit der Stromversorgung, die Energiestruktur und das Stromverteilungssystem stellt.

Ein typisches Stromversorgungssystem eines großen KI-Rechenzentrums lässt sich in sieben Ebenen unterteilen:

Staatliches Stromnetz/Regionalnetz
        │
220-kV-/110-kV-Übertragungsleitungen
        │
Hochspannungsumspannwerke
        │
35-kV-/10-kV-Verteilungssysteme
        │
USV- und Energiespeichersysteme
        │
Niederspannungs-Verteiler (PDU)
        │
GPU-Server, Netzwerkgeräte, Kühlsysteme

Jede dieser Ebenen muss dabei eine hohe Zuverlässigkeit und ein redundantes Design aufweisen.

十万卡落地　AI基础设施新标准

随着大模型、科学智能和智能体应用加速发展，算力基础设施正从千卡、万卡集群向更大规模演进。面向高并发、高吞吐、多精度、多任务的复合负载，十万卡级AI超集群不再只是数字概念，而是下一代AI基础设施的重要入门能力。

与万卡级系统相比，十万卡部署考验的不只是计算卡数量和理论峰值性能，更包括系统架构、网络互连、访存效率、能效控制、和强大的生态应用能力。曙光8000（登峰）正式落成，为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本，也推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠和性能比拼，转向更综合的系统化能力，更重视实际应用效率与产业经济生产力。

原生超智融合　全链路自研

曙光8000（登峰）采用“超智融合”技术路线，摈弃传统分区方式，实现了全类型计算的原生一体化融合，面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求，支持FP64到INT8全精度，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。

在系统建设上，曙光8000（登峰）具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力。其中，海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑；scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接；ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写，并在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一；全球领先的浸没式相变液冷技术，可支撑单机柜MW级高功率密度部署，并通过国产冷媒、全年自然冷却等方式提升集群能效。同时，依托开放计算生态、算力服务能力，可为各类科研机构、行业用户和应用开发者提供从底层算力到应用适配的全面支撑。

接入全国一体化算网

推动算力走向生产力

曙光8000（登峰）依托国家超算互联网接入全国一体化算网，将面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。

目前，在十万卡核心节点上，已完成300余项超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余领域。其中，超过70个应用实现了万卡规模扩展，验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性。在重点大应用方面，已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟百万亿网格湍流模拟等。

随着曙光8000（登峰）正式落地，全国产十万卡级AI基础设施的技术、生态、应用、服务标准已完成闭环验证。面向AI4S、大模型等大规模算力需求，十万卡级全精度算力中心有望从示范性工程走向规模化复制，在全球AI产业逐步“理性、向实”发展的新阶段，成为支撑“人工智能＋”应用全面落地、惠能科学发现与产业经济的新一代基础设施标配。