
Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科
IT-Times

TOP500计划是针对全球已知最强大的计算机系统做出排名与详细介绍。此计划始于1993年并且一年出版两次最新的超级计算机排 名列表。每年的第一次排名公布总是在六月份的国际超级计算机会议(International Supercomputing Conference)上,而第二次排名公布则是在十一月份的超级计算会议(Supercomputing Conference)上。此计划主旨在提供一个可靠的基础去追踪与侦测高性能计算的趋势。
TOP500列表是由德国曼海姆大学的Hans Meuer、美国田纳西大学诺克斯维尔分校的Jack Dongarra以及美国劳伦斯伯克利国家实验室的Erich Strohmaier与Horst Simon等人共同汇编的。
Bildung und Forschung
Bildung und Forschung
*Wichtige Disziplinen
Wichtige Disziplinen
Wissenschaft und Technik




Automobil
***Technologie
Energieressource
Energieressource
*****Transformatorenhersteller
IT-Times
Drucker/Photocopier/Scanner
IT-Times
PLC/DCS/FCS/SCADA/MES
IT-Times
IC
IT-Times
Halbleitertechnologie
IT-Times
MCU
IT-Times
Spätklassik, Romantik (Früh, Mittel, Spät)
Japan
Kantō
Leben und Style
Wissenschaft und Technik
Global Innovators



Frankreich
Ile-de-France
IT-Times
HPC
Unternehmen
*Größte Öl- und Gaskonzerne
Wirtschaft und Handel
Wissenschaft und Technik
Global Innovators




张量处理单元(英文:Tensor Processing Unit,简称:TPU),也称张量处理器,是 Google 开发的专用集成电路(ASIC),专门用于加速机器学习。自 2015 年起,谷歌就已经开始在内部使用 TPU,并于 2018 年将 TPU 提供给第三方使用,既将部分 TPU 作为其云基础架构的一部分,也将部分小型版本的 TPU 用于销售。
Tensor Processing Units (TPUs), auch Tensor-Prozessoren, sind anwendungsspezifische Chips um Anwendungen im Rahmen von maschinellem Lernen zu beschleunigen. TPUs werden vor allem genutzt, um Daten in künstlichen neuronalen Netzen, vgl. Deep Learning, zu verarbeiten.
Die von Google entwickelten TPUs wurden speziell für die Softwaresammlung TensorFlow[1] entworfen. TPUs sind die Basis für alle Google Services, welche maschinelles Lernen einsetzen, und wurden auch in den AlphaGo-Maschine-vs.-Mensch-Wettkämpfen mit einem der weltbesten Go-Spieler, Lee Sedol, zum Einsatz gebracht.[2]
California-CA