红十字会与红新月会国际联合会（英语：International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies, IFRC；阿拉伯语：الإتحاد الدولي لجمعيات الصليب الأحمرِ والهلال الأحمرِ‎；初创时名为红十字会联盟，旧译作“国际红十字协会”，英语：League of Red Cross Societies）是一个国际人道主义组织，与红十字国际委员会（ICRC）、各国家协会（红十字会或红新月会）共同组成了国际红十字与红新月运动^[1]。该组织成立于1919年，总部设在瑞士日内瓦。它负责协调各国家协会的活动，以“通过动员人道力量改善弱势群体的生活”^[2]。在国际层面上，该联合会与国家协会密切合作，领导和组织大规模紧急救援。该组织于1963年获得诺贝尔和平奖。

一般而言，依照七项基本原则（见下文）中的“普遍”原则，几乎所有国家都有国家协会（红十字会或红新月会），而在“统一”原则下，一个国家只有一个国家协会^{[来源请求]}。由亨利·杜南创立的“红十字国际委员会”依照《日内瓦公约》及相关议定书的规定，提供战俘人道协助、监察战俘待遇。“红十字会与红新月会国际联合会”则负责协调国家协会，跨国救援和平时期的受害者。

红十字会与红新月会国际联合会及红十字国际委员会现在都是联合国的观察员。

Die Internationale Föderation der Rotkreuz- und Rothalbmondgesellschaften (IFRC) ist eine weltweite Organisation für humanitäre Hilfe, die über ihre 191 nationalen Mitgliedsgesellschaften jährlich 160 Millionen Menschen erreicht. Sie wird vor, während und nach Katastrophen und gesundheitlichen Notlagen tätig, um die Bedürfnisse der bedürftigen Menschen zu erfüllen und ihre Lebensbedingungen zu verbessern. Sie tut dies unabhängig und unparteiisch in Bezug auf Nationalität, Ethnie, Geschlecht, religiöse Überzeugungen, Klasse und politische Ansichten.

Die IFRC ist zusammen mit dem Internationalen Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) und 191 nationalen Gesellschaften Teil der internationalen Rotkreuz- und Rothalbmondbewegung. Die Stärke der IFRC liegt in ihrem Netzwerk von Freiwilligen, ihrem Fachwissen auf Gemeindeebene sowie ihrer Unabhängigkeit und Neutralität. Sie setzt sich für die Verbesserung der humanitären Standards ein, als Partner in der Entwicklung und bei der Reaktion auf Katastrophen. Sie überzeugt die Entscheidungsträger, im Interesse der bedürftigen Menschen zu handeln. Sie arbeitet daran, gesunde und sichere Gemeinschaften zu ermöglichen, Schwachstellen zu verringern, die Widerstandsfähigkeit zu stärken und eine Kultur des Friedens in der ganzen Welt zu fördern.

霍普菲尔德神经网络(Hopfield neural network)是一种循环神经网络，由约翰·霍普菲尔

Als Hopfield-Netz bezeichnet man eine besondere Form eines künstlichen neuronalen Netzes, das sich von anderen künstlichen neuronalen Netzen dadurch unterscheidet, dass es ein Rekurrentes neuronales Netz ist, das symmetrisch gewichtete Verbindungen besitzt und als Assoziativspeicher dient, der stabile Zustände (Attraktoren) für Muster erkennt. Es erkennt gespeicherte Muster anhand von Ähnlichkeiten, indem es sich in einen stabilen Zustand bewegt, der einem bekannten Muster entspricht.

Es ist nach dem amerikanischen Wissenschaftler John Hopfield benannt, der das Modell 1982 bekannt machte.

Hopfield-Netze hatten ursprünglich eine bedeutende Rolle in der Entwicklung der neuronalen Netzwerke, da sie als frühes Modell für assoziative Speicher und Mustererkennung dienten und wichtige Erkenntnisse zur Energie-Minimierung in neuronalen Netzen lieferten. Heute sind sie weiterhin von Bedeutung als Grundlage für moderne Ansätze in der künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen, insbesondere in der Forschung über rekurrente Netze und Energie-basierte Modelle.

德在1982年发明。Hopfield网络是一种结合存储系统和二元系统的神经网络。它保证了向局部极小的收敛，但收敛到错误的局部极小值（local minimum），而非全局极小（global minimum）的情况也可能发生。霍普菲尔德网络也提供了模拟人类记忆的模型。