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Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科

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2015 Beijing

Allyson Felix

爱丽森·费利克斯

Nation Vereinigte Staaten Größe 168 cm Gewicht 57 kg Bestleistung 10,89 s (100 m) 21,69 s (200 m) 49,26 s (400 m) Olympische Spiele Silber Athen 2004 200 m Gold Peking 2008 4 × 400 m Silber Peking 2008 200 m Gold London 2012 200 m Gold London 2012 4 × 100 m Gold London 2012 4 × 400 m Gold Rio 2016 4 × 100 m Gold Rio 2016 4 × 400 m Silber Rio 2016 400 m Gold Tokio 2020 4 × 400 m Bronze Tokio 2020 400 m

Olympische Spiele Silber Athen 2004 200 m Gold Peking 2008 4 × 400 m Silber Peking 2008 200 m Gold London 2012 200 m Gold London 2012 4 × 100 m Gold London 2012 4 × 400 m Gold Rio 2016 4 × 100 m Gold Rio 2016 4 × 400 m Silber Rio 2016 400 m Gold Tokio 2020 4 × 400 m Bronze Tokio 2020 400 m Weltmeisterschaften Gold Helsinki 2005 200 m Gold Osaka 2007 200 m Gold Osaka 2007 4 × 100 m Gold Osaka 2007 4 × 400 m Gold Berlin 2009 200 m Gold Berlin 2009 4 × 400 m Gold Daegu 2011 4 × 100 m Gold Daegu 2011 4 × 400 m Silber Daegu 2011 400 m Bronze Daegu 2011 200 m Gold Peking 2015 400 m Silber Peking 2015 4 × 100 m Silber Peking 2015 4 × 400 m Gold London 2017 4 × 100 m Gold London 2017 4 × 400 m Bronze London 2017 400 m Gold Doha 2019 4 × 400 m Mixed Gold Doha 2019 4 × 400 m Bronze Eugene 2022 4 × 400 m Mixed Gold Eugene 2022 4 × 400 m Hallenweltmeisterschaften Gold Doha 2010 4 × 400 m IAAF U18-Weltmeisterschaften Gold Debrecen 2001 100 m Gold Debrecen 2001 Sprint-Staffel World Athletics Relays Silber Nassau 2015 4 × 100 m

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2017 London Catalog

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2016

Almaz Ayana

阿爾馬茲·阿雅娜阿尔马兹·阿雅娜

Nation Äthiopien Höhe 1,66 m Gewicht 47 kg Persönliche Bestleistung(en) 5000 m: 14:12.59 10,000 m: 29:17.45 Straße Halbmarathon: 65:30 Marathon: 2:17:20 Olympische Spiele Gold 2016 Rio de Janeiro 10.000 m Bronze 2016 Rio de Janeiro 5000 m Weltmeisterschaften Gold 2015 Peking 5000 m Gold 2017 London 10.000 m Silber 2017 London 5000 m Bronze 2013 Moskau 5000 m Diamond League Erster Platz 2016 5000 m Afrikanische Meisterschaften Gold 2014 Marrakech 5000 m

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阿爾法圍棋阿尔法围棋

AlphaGo ist ein Computerprogramm, das das Brettspiel Go spielt und von DeepMind entwickelt wurde. Es ist auch unter den Pseudonymen Master(P) und Magister(P) bekannt. AlphaGo kombiniert Techniken des maschinellen Lernens und der Traversierung.

AlphaGo ist ein Computerprogramm, das das Brettspiel Go spielt und von DeepMind entwickelt wurde und sich auch gegen professionelle Spieler durchsetzen konnte. AlphaGo kombiniert Techniken des maschinellen Lernens und der Traversierung.

AlphaGo（“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称），直译为阿尔法围棋，在英语不流通的华语社会亦被音译为阿尔法狗^[1]^[2]、阿法狗^[3]、阿发狗^[4]^[5]等，是于2014年开始由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋软件。2017年，关于AlphaGo的电影纪录片《AlphaGo世纪对决》正式上映^[6]。

专业术语上来说，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法，一个是以借助估值网络（value network）来评估大量的选点，一个是借助走棋网络（policy network）来选择落子，并使用强化学习进一步改善它。在这种设计下，电脑可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力。

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