Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科
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Science and technology
卷积神经网络（英语：convolutional neural network，缩写：CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，[1]对于大型图像处理有出色表现。
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他深度、前馈神经网络，卷积神经网络需要考量的参数更少，使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构[2]。
卷积神经网络的灵感来自于动物视觉皮层组织的神经连接方式。单个神经元只对有限区域内的刺激作出反应，不同神经元的感知区域相互重叠从而覆盖整个视野。
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CoreWeave is rapidly expanding its AI-specialized, GPU-accelerated data center footprint, committing over $6 billion for a new 100-300 MW facility in Pennsylvania. These, along with international sites, utilize liquid cooling and high-density rack configurations (up to 130 kW per rack) to support NVIDIA's Blackwell and GB200 systems.
- Pennsylvania Facility: A >$6 billion investment in Lancaster, set to be a major U.S. hub, starting at 100 MW and expandable to 300 MW.
- UK Expansion: A planned £1.5 billion ($3.4B) investment, focusing on sustainable compute using DataVita facilities.
- Barcelona Site: A data center inaugurated in 2025 in partnership with MERLIN Edged.
- Technology Stack: Purpose-built for AI, utilizing NVIDIA Quantum InfiniBand networking and supporting high-density racks.
- Infrastructure Strategy: Focuses on liquid cooling to manage high-density, next-generation GPU clusters.
CoreWeave正快速扩展其人工智能专用、GPU加速的数据中心布局，投入逾60亿美元在宾夕法尼亚州新建一座100-300兆瓦的设施。这些设施与国际站点均采用液体冷却技术和高密度机架配置（每机架功率高达130千瓦），以支持英伟达Blackwell和GB200系统。
宾夕法尼亚设施：在兰开斯特投入逾60亿美元，打造美国核心枢纽，初期100兆瓦规模，可扩展至300兆瓦。
英国扩张：计划投资15亿英镑（34亿美元），依托DataVita设施聚焦可持续计算。
巴塞罗那站点：与MERLIN Edged合作，2025年启用数据中心。
技术架构：专为人工智能打造，采用NVIDIA Quantum InfiniBand网络技术，支持高密度机架部署。
基础设施战略：聚焦液体冷却技术，以管理高密度新一代GPU集群。
