Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科
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AlphaGo ist ein Computerprogramm, das das Brettspiel Go spielt und von DeepMind entwickelt wurde und sich auch gegen professionelle Spieler durchsetzen konnte. AlphaGo kombiniert Techniken des maschinellen Lernens und der Traversierung.
AlphaGo（“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称），直译为阿尔法围棋，在英语不流通的华语社会亦被音译为阿尔法狗[1][2]、阿法狗[3]、阿发狗[4][5]等，是于2014年开始由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋软件。2017年，关于AlphaGo的电影纪录片《AlphaGo世纪对决》正式上映[6]。
专业术语上来说，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法，一个是以借助估值网络（value network）来评估大量的选点，一个是借助走棋网络（policy network）来选择落子，并使用强化学习进一步改善它。在这种设计下，电脑可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力。
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SageMaker ermöglicht es Entwicklern, beim Training und der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen auf verschiedenen Abstraktionsebenen zu arbeiten. Auf der höchsten Abstraktionsebene bietet SageMaker vortrainierte ML-Modelle, die so wie sie sind eingesetzt werden können. Darüber hinaus bietet SageMaker eine Reihe von integrierten ML-Algorithmen, die Entwickler auf ihren eigenen Daten trainieren können. Darüber hinaus bietet SageMaker verwaltete Instanzen von TensorFlow und Apache MXNet, in denen Entwickler ihre eigenen ML-Algorithmen von Grund auf neu erstellen können – unabhängig davon, welche Abstraktionsebene verwendet wird, kann ein Entwickler seine SageMaker-fähigen ML-Modelle mit anderen AWS-Diensten verbinden, wie z. B. der Amazon-DynamoDB-Datenbank für die strukturierte Datenspeicherung, AWS Batch für die Offline-Batchverarbeitung, oder Amazon Kinesis für die Echtzeitverarbeitung.
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