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隨機過程 随机过程
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Stochastischer Prozess/Stochastic process
Ein stochastischer Prozess (auch Zufallsprozess) ist ein mathematisches Objekt zur Modellierung von zufälligen, oft zeitlich geordneten, Vorgängen. Die Theorie der stochastischen Prozesse stellt eine wesentliche Erweiterung der Wahrscheinlichkeitstheorie dar und bildet die Grundlage für die stochastische Analysis. Obwohl einfache stochastische Prozesse schon vor langer Zeit studiert wurden, wurde die heute gültige formale Theorie erst Anfang des 20. Jahrhunderts entwickelt, vor allem durch Paul

机率论中,随机过程(英语:Stochastic process 或 Random process),又称随机函数(英语:Random function)[1][2],代表一群被足码标记随机变量。随机过程的实例如股票汇率的波动、语音信号视频信号体温的变化,随机运动如布朗运动随机徘徊等等。

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