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杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，FRS（英语：Geoffrey Everest Hinton，1947年12月6日—），英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法（Contrastive Divergence）的发明人之一，也是深度学习的积极推动者[11]，被誉为“深度学习教父”[12]。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖[13]。2024年，辛顿与约翰·霍普菲尔德共同获得诺贝尔物理学奖。
Geoffrey Everest Hinton, CC FRS FRSC (* 6. Dezember 1947 in Wimbledon, Vereinigtes Königreich) ist ein britisch-kanadischer Informatiker und Kognitionspsychologe, der vor allem für seine Beiträge zur Theorie künstlicher neuronaler Netze bekannt ist. Im Jahr 2024 wurde ihm der Nobelpreis für Physik zugesprochen.
Jeffrey David Ullman (* 22. November 1942 in New York City[1]) ist ein US-amerikanischer Informatiker.
Nach seinem Studium an der Columbia University (1963 mit dem Bachelor in Elektrotechnik abgeschlossen) und an der Princeton University, an der er 1966 bei Arthur Bernstein promoviert wurde (Synchronization Error Correcting Codes)[2] hat Jeffrey Ullman drei Jahre in den Bell Laboratories gearbeitet. Er war von 1969 bis 1979 Professor an der Princeton University. Seit 1979 ist er Professor an der Stanford University.
Er hat neben Veröffentlichungen in der Fachliteratur 16 Bücher geschrieben, darunter Standardwerke zu den Themen Compilerbau, Datenstrukturen, Berechenbarkeitstheorie und Theorie der Datenbanken.
2000 erhielt er den Knuth-Preis. Er ist Fellow der National Academy of Engineering, der American Academy of Arts and Sciences, der National Academy of Sciences und der Association for Computing Machinery. Für 2020 wurde Ullman zusammen mit Alfred Aho der Turing Award zugesprochen.
杰弗瑞·大卫·乌尔曼（英语：Jeffrey David Ullman，1942年11月22日—）是美国一位计算机科学家，斯坦福大学名誉教授。他编写的编译器教材（也称龙书）、计算理论（也称灰姑娘书）、数据结构、数据库教材，被认为是所在领域的标准。他与长期合作伙伴阿尔佛雷德·艾侯共同获得2020年图灵奖，该奖项公认为是计算机科学领域的最高荣誉。
杰克·施泰因贝格尔（德語：Jack Steinberger，1921年5月25日—2020年12月12日）是一名德国裔美国物理学家。1962年他与利昂·莱德曼和梅尔文·施瓦茨一起发现了�子中微子，凭借这一结果他们共享了1988年的诺贝尔物理学奖。
子Jack Steinberger (geboren als Hans Jakob Steinberger; 25. Mai 1921 - 12. Dezember 2020) war ein deutschstämmiger amerikanischer Physiker, der für seine Arbeit mit Neutrinos, den subatomaren Teilchen, die als elementare Bestandteile der Materie gelten, bekannt wurde. Zusammen mit Leon M. Lederman und Melvin Schwartz erhielt er 1988 den Nobelpreis für Physik für die Entdeckung des Myon-Neutrinos. Während seiner Karriere als experimenteller Teilchenphysiker war er an der University of California, Berkeley, der Columbia University (1950-68) und am CERN (1968-86) tätig. Außerdem wurde er 1988 mit der United States National Medal of Science und 1990 mit der Matteucci-Medaille der Italienischen Akademie der Wissenschaften ausgezeichnet.
杰克·唐加拉（英语：Jack Dongarra，1950年7月18日—）是美国一位计算机科学家，英国皇家学会院士外籍院员，他是田纳西大学电气工程与计算机科学系[7]特聘教授。橡树岭国家实验室计算机科学与数学部杰出研究人员，曼彻斯特大学数学学院图灵奖学金，莱斯大学计算机科学系兼职教授。[8]他曾在得克萨斯农工大学担任研究人员，[9]他也是创新计算实验室的创始主任。
Jack Joseph Dongarra (* 18. Juli 1950 in Chicago)[1][2] ist ein US-amerikanischer Mathematiker und Informatiker, der sich mit numerischer linearer Algebra, parallelem Rechnen und Algorithmen und Programmierwerkzeugen für Hochleistungsrechner beschäftigt und auf diesen Gebieten als ein international führender Experte gilt.
杰拉德·彼得·柯伊伯（英语：Gerard Peter Kuiper，/ˈkaɪpər/ KY-pər；1905年12月7日—1973年12月23日），荷兰语原名赫里德·彼得·柯伊伯（荷兰语：Gerrit Pieter Kuiper，发音：[ˈɣɛrɪt ˈpitər ˈkœypər]），荷裔美籍的天文学家，出生教育都在荷兰，他在1933年来到美国，1937年成为美国公民。
Gerard Peter Kuiper, eigentlich Gerrit Pieter Kuiper (* 7. Dezember 1905 in Harenkarspel; † 24. Dezember 1973 in Mexiko-Stadt), Nachname gesprochen [ˈkœypər], war ein niederländisch-amerikanischer Astronom, Selenograph und Planetologe niederländischer Herkunft.[1] Nach ihm wurde der Kuipergürtel benannt.
Demosthenes „Demis“ Hassabis[1][2] (* 27. Juli 1976 in London)[3] ist ein britischer KI-Forscher, Neurowissenschaftler, Computerspiel- und Softwareentwickler, Schachspieler sowie 2010 Mitbegründer des in London gegründeten Unternehmens DeepMind Technologies[4], das 2014 für rund 400 Millionen US-Dollar von Google übernommen wurde.[5] Im Jahr 2024 wurde ihm der Nobelpreis für Chemie zuerkannt.
德米斯·哈萨比斯爵士，CBE，FREng，FRSA（英语：Sir Demis Hassabis，1976年7月27日—），英国人工智能研究者、电子游戏设计者。
教育和研究
医疗、制药、 康复
重要学科
Anatomische Pathologie (Commonwealth) oder anatomische Pathologie (USA) ist ein medizinisches Fachgebiet, das sich mit der Diagnose von Krankheiten auf der Grundlage der makroskopischen, mikroskopischen, biochemischen, immunologischen und molekularen Untersuchung von Organen und Geweben befasst. Im Laufe des 20. Jahrhunderts hat sich die chirurgische Pathologie enorm weiterentwickelt: von der historischen Untersuchung ganzer Körper (Autopsie) zu einer modernisierten Praxis, die sich auf die Diagnose und Prognose von Krebs konzentriert, um die Behandlungsentscheidungen in der Onkologie zu unterstützen. Ihr moderner Begründer war der italienische Wissenschaftler Giovan Battista Morgagni aus Forlì.
Die Anatomie (dem Erkenntnisgewinn dienende ‚Zergliederung‘ von tierischen und menschlichen Körpern; aus altgriechisch ἀνά aná, deutsch ‚auf‘, und τομή tomḗ, deutsch ‚das Schneiden, der Schnitt‘) ist ein Teilgebiet der Morphologie und in der Medizin bzw. Humanbiologie (Anthropotomie), Zoologie (Zootomie) und Botanik (Phytotomie) die Lehre vom Bau der Organismen. Es werden Gestalt, Lage und Struktur von Körperteilen, Organen, Geweben oder Zellen betrachtet. Die pathologische Anatomie befasst sich mit krankhaft veränderten Körperteilen. Die mikroskopische Anatomie befasst sich mit den feineren biologischen Strukturen bis zur molekularen Ebene und knüpft an die Molekularbiologie an. Die klassische Anatomie verwendet eine standardisierte Nomenklatur, die auf der lateinischen und der griechischen Sprache basiert.
Ein mit der Anatomie befasster Arzt oder Naturwissenschaftler ist ein Anatom.
Der Begriff Anatomie wird schon seit dem frühen 16. Jahrhundert (auch als anatomei[A 1]) auch allgemeiner und übertragen verwendet in der Bedeutung „Zergliederung, Strukturbestimmung, Analyse von konkreten und abstrakten Dingen“, auch „Struktur, (Auf-)bau“, z. B. Anatomie des Bodens, der Kunst, der Gedanken, der Gesellschaft.
解剖学（英语：Anatomy）是涉及生命体的结构和组织的生物学分支学科[1]。解剖学和胚胎学、比较解剖学、进化生物学和系统发育有密切关系[2]，而这些也可以看出解剖结构在即时（胚胎学）和长期（演化）时间尺度下的变化。人体解剖学是医学的基础学科之一[3]。
解剖学也可以分为微观尺度及巨观尺度。巨观尺度的解剖学为大体解剖学，是用肉眼来观察动物的身体及器官。大体解剖学也包括表面解剖学，而其他的部位常利用剖割的方法来进行研究。显微镜解剖学是用光学仪器（如显微镜）来研究组织（组织学）、细胞及胞器。
解剖学史的特点是对人体结构及器官功能的渐进式了解。其方法也有很大的进展，从一早期检验动物及人的尸体，到二十世纪的医学成像技术，包括X射线，但超音波和核磁共振成像技术。
解剖学和生理学都是研究器官以及各部分的结构及机能，因此很自然的会用综合学科研究法进行研究。
如果解剖学单指人体解剖学，这时候解剖学会依照各器官系统性地分类，而不是依部位来陈述。每篇解剖学的文章首先包括一个器官或系统。例如：神经、动脉、心脏等的结构描述，根据在人体找到什么而定。就此而论，解剖学文章有双重目的；首先，提供关于结构的足够资料，令文章在生理学、外科、内科和病理学方面均有可謮性；第二，给非专家的查询者或在某门科学分支上工作的人提供建立解剖学的现代科学基础的主要理论。
Die analytische Geometrie (auch Vektorgeometrie) ist ein Teilgebiet der Geometrie, das algebraische Hilfsmittel (vor allem aus der linearen Algebra) zur Lösung geometrischer Probleme bereitstellt. Sie ermöglicht es in vielen Fällen, geometrische Aufgabenstellungen rein rechnerisch zu lösen, ohne die Anschauung zu Hilfe zu nehmen.
Demgegenüber wird Geometrie, die ihre Sätze ohne Bezug zu einem Zahlensystem auf einer axiomatischen Grundlage begründet, als synthetische Geometrie bezeichnet.
Die Verfahren der analytischen Geometrie werden in allen Naturwissenschaften angewendet, vor allem aber in der Physik, wie zum Beispiel bei der Beschreibung von Planetenbahnen. Ursprünglich befasste sich die analytische Geometrie nur mit Fragestellungen der ebenen und der räumlichen (euklidischen) Geometrie. Im allgemeinen Sinn jedoch beschreibt die analytische Geometrie affine Räume beliebiger Dimension über beliebigen Körpern.
解析几何（英语：Analytic geometry），又称为坐标几何（英语：Coordinate geometry）或卡氏几何（英语：Cartesian geometry），早先被叫作笛卡尔几何，是一种借助于解析式进行图形研究的几何学分支。解析几何通常使用二维的平面直角坐标系研究直线、圆、圆锥曲线、摆线、星形线等各种一般平面曲线，使用三维的空间直角坐标系来研究平面、球等各种一般空间曲面，同时研究它们的方程，并定义一些图形的概念和参数。
在中学课本中，解析几何被简单地解释为：采用数值的方法来定义几何形状，并从中提取数值的信息。然而，这种数值的输出可能是一个方程或者是一种几何形状。
1637年，笛卡尔在《方法论》的附录“几何”中提出了解析几何的基本方法。 以哲学观点写成的这部法语著作为后来牛顿和莱布尼茨各自提出微积分学提供了基础。
对代数几何学者来说，解析几何也指（实或者复）流形，或者更广义地通过一些复变量（或实变量）的解析函数为零而定义的解析空间理论。这一理论非常接近代数几何，特别是通过让-皮埃尔·塞尔在《代数几何和解析几何》领域的工作。这是一个比代数几何更大的领域，不过也可以使用类似的方法。
金·坎普·吉列（英語：King Camp Gillette，也叫 King C. Gillette，1855年01月5日—1932年07月9日）是美国商人。[1] 他发明了一种安全剃须刀[1]，卖的非常畅销。 在吉列的设计之前，有几个模型已经存在。 吉列的创新之处是引入了薄而廉价的一次性冲压钢刀片。[2] 吉列被广泛认为是发明了所谓的剃须刀和刀片商业模式，即低价卖出剃刀用以增加刀片的销量，[3]但实际上他只是在他的竞争对手之后才采用这种模式。
King Camp Gillette (* 5. Januar 1855 in Fond du Lac, Wisconsin; † 9. Juli 1932 bei Los Angeles) war ein amerikanischer Erfinder, der für die Erfindung der Einwegrasierklinge bekannt ist.
金融数学（英语：Financial Mathematics）又称计量金融学（英语：Quantitative Finance）、数学金融学（英语：Mathematical Finance），是专为金融市场而设的应用数学。其本义上与金融经济学的范畴有密切的关系，然而前者所涉及的领域比较狭隘，理念也比后者抽象。一般而言，若金融经济学家研究一所企业当前股价的结构性原因，计量金融学家所做的便是利用当前股价作参考，以金融数学理论为基础去计算和数值分析并取得相关衍生工具的公平价格（应值价格），以及风险估算。其核心内容就是研究随机环境下，投资组合、最优选择、资产定价理论。套利、最优与均衡是数理金融学的三大基本思想。
Die Finanzmathematik ist eine Disziplin der angewandten Mathematik, die sich mit Themen aus dem Bereich von Finanzdienstleistern, wie etwa Banken oder Versicherungen, beschäftigt. Im engeren Sinne wird mit Finanzmathematik meist die bekannteste Unterdisziplin, die Bewertungstheorie, bezeichnet, d. h. die Ermittlung theoretischer Barwerte von Finanzprodukten. Sowohl von der Art der betrachteten Geschäfte als auch der methodischen Grundlagen ist die Finanzmathematik von der Versicherungsmathematik zu unterscheiden. Letztere befasst sich mit der Bewertung von Versicherungsdienstleistungen.